Updating Results

10 pertanyaan interview data analyst dan trik menjawabnya

Silvia Chandra

Careers Commentator
Inilah pertanyaan interview data analyst yang paling sering ditanyakan rekruter kepada kandidatnya. Temukan tips dan trik untuk menjawabnya melalui artikel ini!

Photo by Scott Graham on Unsplash

Contoh Pertanyaan Interview Data Analyst - Profesi sebagai Data Analyst saat ini kian diminati oleh para fresh graduate karena dipengaruhi oleh perkembangan industri yang membutuhkan semakin banyak tenaga kerja yang mampu dalam membaca maupun menganalisis data untuk perusahaan.

Seiring dengan potensi karier yang terus meningkat, membuat profesi pekerjaan sebagai data analyst memiliki tingkat persaingan yang cukup tinggi, loh!

Nah, jika kamu memiliki rencana untuk melamar pada posisi data analyst, yuk simak contoh pertanyaan interview data analyst dan tips untuk menjawabnya berikut ini.

1. Mengapa kamu tertarik untuk menjadi seorang data analyst?

Pertanyaan interview data analyst yang paling sering ditanyakan yaitu alasan mengapa kamu ingin menjadi seorang data analyst.

Hal ini karena rekruter ingin mencari tahu tujuan kamu dalam jangka pendek mengenai posisi data analyst yang kamu lamar. Seringkali pertanyaan ini dilontarkan oleh rekruter kepada fresh graduate yang baru memulai karier sebagai data analyst.

Melalui jenis pertanyaan interview data analyst ini, kamu wajib melakukan riset terlebih dahulu mengenai posisi data analyst tersebut. Pahami tanggung jawab beserta job desc-nya dengan teliti. Nah, dari informasi yang telah kamu dapatkan tersebut, kamu bisa menjawabnya dengan menghubungkan keterampilan atau skill kamu yang sejalan dengan posisi pekerjaan ini.

Baca juga: Apa itu Data Analyst? Pengertian, Tanggung Jawab, Skill dan Jenjang Kariernya

2. Menurutmu, skill apa yang harus dimiliki oleh seorang data analyst?

Jenis pertanyaan interview data analyst yang satu ini dilontarkan oleh rekruter karena ingin menguji kamu sejauh mana pengalaman dan skill yang kamu miliki.

Jika kamu sudah mempunyai pengalaman dalam bidang data analyst, tentunya untuk menjawab pertanyaan interview data analyst ini tidaklah susah. 

Namun, apabila kamu belum mempunyai sebagai data analyst sebelumnya, tak perlu khawatir karena kamu bisa menjawabnya dengan pengalaman yang ada selama kamu menempuh perkuliahan.Misalnya kamu pernah mendapatkan tugas untuk membuat laporan dan visualisasi data. Dari pengalaman tersebut, jabarkan secara jelas skill apa saja yang paling berperan dalam menyelesaikan tugas tersebut.

3. Apa project yang paling menantang yang pernah kamu kerjakan?

Nah, pertanyaan interview data analyst ini bertujuan untuk melihat bagaimana proses kerjamu sehingga dapat membuat suatu project berjalan dengan lancar.

Saat menjawab jenis pertanyaan ini, kamu dapat menjawabnya dengan menggunakan metode STAR!

Strategi menjawab pertanyaan interview dengan metode STAR akan memberikan jawaban yang terstruktur dalam bentuk storytelling yang tidak bertele-tele.

Buat kamu yang belum tahu apa sih metode STAR? Nah, STAR adalah akronim untuk Situation, Task, Action, dan Result.

Untuk menggunakan metode STAR dalam menjawab jenis pertanyaan interview data analyst ini, yaitu dimulai dengan menjelaskan situasi atau kondisi pengalaman project yang kamu rasa paling menantang.

Kemudian, kamu dapat melanjutkannya dengan menjelaskan secara singkat dan jelas apa saja yang menjadi tugas dan tanggung jawabmu dalam situasi pada project.

Selanjutnya, kamu bisa menjelaskan apa saja hal yang kamu lakukan dalam menghadapi tantangan dalam project tersebut. 

Pada bagian akhir, kamu wajib menjelaskan apa hasil atau impact yang didapatkan dari semua tindakan yang telah kamu lakukan. Usahakan untuk menceritakan situasi yang berhubungan seputar data analyst saja, ya. Memberikan contoh yang relevan dengan tanggung jawab pekerjaan akan membuat rekruter merasa kamu cocok pada posisi tersebut, loh!

4. Apa kumpulan data terbesar yang pernah kamu tangani?

Maksud dari pertanyaan interview data analyst yang satu ini yaitu rekruter ingin mengetahui apakah kamu bisa menangani kumpulan data yang cukup besar atau tidak. Nah, tips untuk menjawabnya kamu juga dapat menggunakan metode STAR yang sudah dijelaskan sebelumnya.

Buat para fresh graduate, mungkin pertanyaan interview data analyst yang satu ini cukup sulit.

Tapi nyatanya, pengalaman yang bisa kamu bagikan kepada rekruter tidak harus berasal dari pekerjaan, loh! Misalnya kamu juga dapat menceritakan pengalaman menangani kumpulan data saat mengikuti kegiatan kursus, bootcamp, bahkan di saat berkuliah.

Baca juga: 7 Pertanyaan Jebakan Saat Interview Fresh Graduate dan Cara Menjawabnya

5. Bagaimana cara kamu dalam memproses “data cleaning”?

Photo by Markus Winkler on Unsplash

Sebagai seorang data analyst, proses melakukan data cleaning akan sering menghabiskan sebagian besar waktumu.

Seorang rekruter ingin tahu seberapa paham kamu mengenai data cleaning dan mengapa hal tersebut itu penting.

Tips menjawabnya yaitu berikan deskripsi singkat tentang apa itu data cleaning dan mengapa penting dilakukan. Kemudian, diikuti dengan penjelasan langkah-langkah yang biasanya kamu lakukan untuk membersihkan sekumpulan data. Selain itu, kamu juga dapat menjelaskan bagaimana proses menangani data yang hilang, data duplikat, data dari berbagai sumber, structural errors, dan lain sebagainya.

6. Apa saja ciri-ciri model data yang baik?

Melansir dari upGrad, agar model data dianggap baik, maka model data tersebut harus menggambarkan beberapa karakteristik seperti berikut:

  • Memiliki kinerja yang dapat diprediksi sehingga hasilnya dapat diperkirakan secara akurat, atau setidaknya dengan akurasi yang mendekati
  • Adaptif dan responsif terhadap perubahan sehingga dapat mengakomodir kebutuhan bisnis yang berkembang dari waktu ke waktu
  • Dapat dikonsumsi untuk memungkinkan klien atau pelanggan menuai hasil yang nyata dan menguntungkan
  • Disajikan dalam format yang divisualisasikan, sehingga hasilnya dapat dipahami dan diprediksi dengan mudah
  • Data yang baik adalah data yang sifatnya transparan, masuk akal, dan dapat dipahami.

7. Apa masalah yang paling umum kamu hadapi selama menganalisis data?

Sama seperti profesi di luar sana, seorang data analyst kerap kali dihadapkan dengan tantangan dan juga masalah. Pada umumnya, sebagian besar masalah yang terjadi biasanya seperti missing data, duplikasi data, kesalahan eja, data cleaning, data tidak lengkap, dan sejenisnya.

Untuk menjawab pertanyaan interview data analyst ini, kamu juga dapat menceritakan project yang pernah kamu lakukan dan kesulitan yang pernah dihadapi.

Dengan begitu, rekruter dapat memahami bagaimana caramu dalam menyelesaikan masalah.

8. Apa saja perbedaan antara data mining dan data profiling?

Dikutip dari Search Business Analytics, data mining adalah proses memilah kumpulan big data untuk mengidentifikasi pola dan hubungan yang dapat membantu untuk memecahkan masalah bisnis melalui analisis data.

Melalui teknik data mining, memungkinkan perusahaan untuk bisa memprediksi tren di masa depan sehingga dapat membuat keputusan bisnis yang tepat.

Sedangkan data profiling biasanya dilakukan dengan bertujuan untuk menganalisis masing-masing data. Misalnya seperti menyediakan informasi dari data-data yang dibutuhkan. Metode ini banyak digunakan dalam enterprise data warehousing.

9. Tools apa saja yang kamu gunakan untuk menganalisis data?

Photo by Luke Chesser on Unsplash

Sebagai seorang data analyst, kamu diharapkan mengetahui dan menguasai berbagai tools yang disebutkan di bawah ini untuk tujuan analisis dan mempermudah pekerjaanmu.

Beberapa tools yang populer dan diharapkan dapat kamu kuasai, yaitu:

  • MySQL
    Untuk mengerjakan dengan data stored yang disimpan dalam relational databases
  • Microsoft Excel, Tableau
    Untuk membuat laporan dan melihatnya melalui dasbor
  • Python, R, SPSS
    Untuk menganalisis statistik, pemodelan data, dan analisis exploratory
  • Microsoft PowerPoint
    Untuk presentasi, menampilkan hasil akhir dan kesimpulan yang penting.

Tips menjawabnya yakni dengan menyebutkan tools yang memang benar-benar kamu kuasai agar dapat membantu perusahaan untuk bisa menentukan ekspektasi yang tepat bagi kandidatnya.

10. Menurutmu, seperti apa peran data analyst pada 5 tahun yang akan datang?

Pertanyaan interview data analyst selanjutnya yaitu terkait dengan prospek dari profesi data analyst untuk 5 tahun kedepan.

Sebagai calon data analyst, kamu dituntut untuk bisa menjawabnya dengan memberikan prediksi terhadap peran data analyst terhadap perusahaan dan juga prospek karier dari data analyst

Baca juga: Contoh CV Data Analyst Sampai Lolos Intern di Bank Indonesia

Itulah beberapa pertanyaan interview data analyst yang paling umum ditanyakan oleh rekruter kepada kandidatnya. 

Jika kamu sedang mencari pekerjaan sebagai data analyst, kamu dapat menemukannya melalui laman kami yaitu Prosple Indonesia. Semoga berhasil, ya!